AI 编程

# Claude 写代码的 20 个神级提示词（程序员必收藏）

> 来自 GitHub 17k stars 项目的实战提示词库，专为 Claude / Cursor / Copilot 优化。

## 一、为什么提示词对 Claude 写代码这么重要？

Claude 在 2025 年发布 Sonnet 4.5 / Opus 4 后，**写代码能力大幅领先**（HumanEval 92.3%）。但同样的模型，用对提示词和用错提示词，**输出质量差 3-5 倍**。

下面这 20 个提示词来自 GitHub 上 17k+ stars 的 `f/awesome-chatgpt-prompts` 和 `anthropics/prompt-eng` 实战总结，**每个我都加了一线程序员视角的注释**。

## 二、20 个神级提示词

### 🔧 基础类（必学）

#### 1. 技术问题诊断专家
```
你是一位有 20 年经验的资深工程师，擅长排查 bug。
我的代码报错：{报错信息}
相关代码：
```{language}
{你的代码}
```
请按以下顺序分析：
1. 报错根本原因（不只看表面）
2. 最小修复 patch
3. 类似错误的预防建议
```

#### 2. 代码 review
```
请作为严格的代码审查者，审查下面的 {language} 代码：
```{language}
{代码}
```
从以下角度 review：
- Bug 风险
- 性能瓶颈
- 安全隐患
- 可读性
- 命名规范
每个问题用 [严重/警告/建议] 标注。
```

#### 3. 重构烂代码
```
把下面这段"能跑但很烂"的代码重构成生产级 {language}：
```{language}
{代码}
```
要求：
- 单一职责
- 完整类型定义
- 错误处理
- 加注释
- 给 3 个改进点说明
```

### 🚀 进阶类（提升效率）

#### 4. 单元测试生成
```
为下面的 {language} 函数生成完整单元测试：
```{language}
{函数代码}
```
要求：
- 用 {test_framework}
- 覆盖正常 + 边界 + 异常
- 包含 mock（如果涉及外部依赖）
- 测试用例名字要清晰
```

#### 5. 正则表达式生成
```
我需要匹配：{描述}
约束条件：
- {约束1}
- {约束2}
请给出：
1. 完整的正则表达式
2. 3-5 个测试用例（要匹配的字符串）
3. 3-5 个应该不匹配的字符串
4. 解释每个部分的作用
```

#### 6. SQL 优化
```
优化下面的 SQL：
```sql
{你的SQL}
```
给出：
- 优化后的 SQL
- EXPLAIN 计划预测
- 是否需要加索引
- 重写思路
```

#### 7. Git 提交信息生成
```
我修改了以下文件：
{文件列表}
改动说明：{简短描述}
请生成符合 Conventional Commits 规范的提交信息（中文），并解释每个改动。
```

### 🎯 架构类（高水平）

#### 8. 架构方案设计
```
我要做一个 {功能}，预期 {QPS/数据量/用户量}。
请给出：
- 整体架构图（文字描述）
- 技术选型（语言/框架/数据库/缓存/队列），每个说明理由
- 关键模块拆分
- 潜在风险点和应对
- MVP 阶段 vs 完整版 路线图
```

#### 9. API 设计
```
设计 {业务} 的 RESTful API：
- 列出所有 endpoint（method + path）
- 请求/响应 schema（JSON 示例）
- 错误码体系
- 鉴权方案
- 限流策略
- 关键边界情况
```

#### 10. 数据库 schema 设计
```
为 {业务} 设计数据库 schema：
- 主要表 + 字段 + 类型 + 索引
- 表关系（外键）
- 软删除策略
- 审计字段（created_at/updated_at 等）
- 考虑未来 {扩展点}
```

### 🐛 Debug 类（救命）

#### 11. 性能问题排查
```
我的 {系统} 出现性能问题：{现象}
硬件/软件环境：{配置}
负载：{QPS/RPS/数据量}
请按以下步骤排查：
1. 最可能的 3 个原因
2. 验证方法（命令/工具）
3. 每个原因的解决方案
```

#### 12. 内存泄漏定位
```
我的 {语言} 程序内存持续上涨，疑似泄漏：
相关代码：
```{language}
{代码}
```
请：
- 指出最可能的泄漏点
- 给定位方法（工具/命令）
- 给修复 patch
```

#### 13. 并发问题诊断
```
{语言} 程序在高并发下出现 {现象}：
可能涉及：{多线程/协程/锁/actor}
代码：```{language}
{代码}
```
请诊断并修复。
```

### 📚 学习类（成长）

#### 14. 概念解释
```
用 3 种方式解释 {概念}：
1. 给 5 岁小孩讲（用比喻）
2. 给非技术朋友讲（用生活例子）
3. 给同行讲（用专业术语）
最后给一个实际使用场景。
```

#### 15. 技术选型对比
```
我需要在 {场景} 中选择 {技术A} 还是 {技术B}。
请从以下维度对比：
- 性能
- 学习曲线
- 生态
- 社区活跃度
- 招聘难度
- 长期趋势
最后给出推荐和理由。
```

#### 16. 学习路线
```
我要从 {起点} 学到 {目标}，可用时间 {时间}。
请给出：
- 阶段划分（每周/每月）
- 每阶段资源（书/视频/项目）
- 实践项目
- 检验标准
```

### 🛠️ 工具类（实用）

#### 17. 写脚本
```
写一个 {language} 脚本完成 {任务}：
- 输入：{输入格式}
- 输出：{输出格式}
- 错误处理
- 日志输出
- 加 argparse 或 CLI 框架
```

#### 18. 数据处理
```
我有这样的数据：
{示例数据}
要变成：{目标格式}
用 {Python/SQL/Shell} 写处理逻辑，处理大数据量。
```

#### 19. 文档生成
```
为下面的代码生成完整文档：
```{language}
{代码}
```
包括：
- 函数/类说明
- 参数说明（含类型、范围、是否可选）
- 返回值
- 异常
- 使用示例
```

#### 20. 代码翻译
```
把下面代码从 {语言A} 翻译到 {语言B}：
```{languageA}
{代码}
```
要求：
- 保持逻辑完全一致
- 用 {语言B} 的惯用写法
- 标注两语言的差异
```

## 三、实战组合

最常用的 3 个组合：

### 组合 A：日常开发
1. 先用 **#2 代码 review** 检查自己写的代码
2. 发现问题用 **#3 重构烂代码**
3. 写完用 **#4 单元测试生成**

### 组合 B：调试救命
1. **#11 性能问题排查** 找方向
2. **#12 内存泄漏定位** 或 **#13 并发问题诊断**
3. 用 **#1 技术问题诊断专家** 确认

### 组合 C：架构设计
1. **#8 架构方案设计** 整体思路
2. **#9 API 设计** + **#10 数据库 schema**
3. **#15 技术选型对比** 选型

## 四、注意事项

⚠️ **用好这些提示词的关键**：
- **提供足够的上下文**（代码、报错、环境）
- **明确约束**（语言、框架、风格）
- **要求结构化输出**（分步骤、列表、表格）
- **让 AI 自检**（"再 review 一遍自己写的"）

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